matlab中的[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)比p = polyfit(x,y,n)好在哪里

我遇到类似问题找到你的提问，自己又研究了一下，应该是这样：
[p,s,mu] = polyfit(X,Y,N)里面mu有两个数，mean(X)和std(X)，整个式子做拟合的时候把X根据公式XHAT = (X-mu(1))/mu(2)做了一下中心及比例变换，用XHAT和Y进行N阶拟合，所以结果会不一样。是说这样做能同时提高多项式和拟合算法的数值特性，这个本质有什么好处我不是太懂。