为什么在既定的可容忍误差下，预计总体误差越大，所需的样本规模越大？

一般情况下，预计总体误差不应该超过可容忍误差。在细节测试中，如果预计总体错报超过可容忍误差，那么我们再做测试也没有什么意义了，因为我们都预计错报会超过可容忍的金额了。在控制测试中，如果预计总体误差超过可容忍误差，那么说明内部控制是不值得信赖的，此时不用做控制测试了。
比如我们考虑“速度越快，所需要时间越短”，这样的考虑是建立在路程一定的前提下，如果路程不一定，那前面的那句判断就是不正确的，同样，我们在考虑预期总体误差与样本规模之间的关系时，也要确定一个前提，即在既定的可容忍误差下，当预计总体误