如何应用numpy.linalg.norm到一个矩阵的每一行
如何应用numpy.linalg.norm到一个矩阵的每一行
日期：2021-03-29 03:19:59 人气：1
如果您将L2范数，将其直接（使用axis=-1沿行总结）：np.sum(np.abs(x)**2,axis=-1)**(1./2)
LP-范同样可以，当然。 它比相当快np.apply_along_axis，虽然也许不是很方便：In [48]: %timeit np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, x)
1000 loops, best of 3: 208 us per loop
In [49]: %timeit np.sum
LP-范同样可以，当然。 它比相当快np.apply_along_axis，虽然也许不是很方便：In [48]: %timeit np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, x)
1000 loops, best of 3: 208 us per loop
In [49]: %timeit np.sum